Opis projektu z lat 2021–2022: konsorcjum, zdalne monitorowanie pacjentów, cele badania i prace nad analizą zebranych sygnałów.
W latach 2021–2022 Uniwersytet Warmińsko-Mazurski wykorzystał Aidmed One w badaniu nad COVID-19 i jego długotrwałymi skutkami. Projekt obejmował zdalne monitorowanie pacjentów oraz opracowanie zaleceń dotyczących opieki w ostrym COVID-19 i long COVID.
Konsorcjum
Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie
Główny badaczdr hab. n. med. Anna Doboszyńska, prof. UWM
Partner technologicznyAidlab (Aidmed)
FinansowanieAgencja Badań Medycznych
- Uniwersyteckie Centrum Kliniczne w Gdańsku
- Klinika Pulmonologii Uniwersyteckiego Szpitala Klinicznego w Olsztynie
- Oddział „COVID” Uniwersyteckiego Szpitala Klinicznego w Olsztynie
- Specjalistyczny Szpital Wojewódzki w Ciechanowie
- Mazowiecki Szpital Specjalistyczny w Radomiu
Cel badania
Dostosowywaliśmy system telemedyczny Aidmed Cloud do potrzeb zespołów medycznych zajmujących się:
- monitorowaniem pacjentów z COVID-19, po przebytej chorobie oraz z zaburzeniami oddychania lub rytmu serca;
- opracowaniem zaleceń dla pacjentów z COVID-19 leczonych w domu;
- badaniem możliwości przewidywania przebiegu choroby z wykorzystaniem sztucznej inteligencji.
Badanie naukowe i kliniczne
W czasie pandemii gromadzono wiele danych o pacjentach hospitalizowanych. Potrzebne były również informacje o przebiegu choroby u osób pozostających w izolacji domowej.
Zdalne pomiary miały pomóc obserwować ich stan bez wizyty w placówce. Skuteczność takiego monitorowania wymagała sprawdzenia w badaniu klinicznym.
Hipotezy badawcze
W projekcie oceniano, czy ciągłe monitorowanie pacjentów w izolacji domowej może:
- zmniejszyć liczbę lub czas trwania hospitalizacji o 20%;
- poprawić komfort pacjentów o 30%, według ocen stosowanych w badaniu.
Były to hipotezy badawcze. Same te wartości nie opisują potwierdzonego efektu interwencji.
Zakres monitorowania
Według opisu projektu zdalnie monitorowano 600 pacjentów. Zbierano saturację, tętno, EKG, sygnał oddechowy, temperaturę skóry, dane o kaszlu, przepływie powietrza w kaniuli i pozycji ciała. Uwzględniano także historię choroby i bieżące objawy.
Oceniano przydatność Aidmed Cloud w opiece nad pacjentami z:
- bezobjawowym lub łagodnym COVID-19, pod kątem ograniczenia potrzeby hospitalizacji;
- zaburzeniami oddychania i rytmu serca, pod kątem bezpieczeństwa i komfortu przy chorobach przewlekłych.
Zebrane sygnały służyły do oceny stanu pacjenta i prac nad przewidywaniem pogorszenia. Projekt obejmował:
- opracowanie zaleceń dotyczących zdalnej opieki nad pacjentami z łagodnym lub bezobjawowym COVID-19 leczonymi w domu;
- rozwój rozwiązania do zdalnego monitorowania pacjentów na podstawie rejestrowanych biosygnałów i analizy wspieranej przez sztuczną inteligencję;
- pilotażowe wdrożenie i ocenę rozwiązania w wybranych placówkach;
- utworzenie bazy biosygnałów do dalszych badań nad COVID-19.
Badano również, czy metody uczenia maszynowego mogą pomagać wcześniej zauważać pogorszenie stanu pacjenta.
Projekt finansowany przez Polską Agencję Badań Medycznych
